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社交网络中通信与拓扑自组织建模

物理与社会 2007-05-23 v1 无序系统与神经网络

摘要

本文提出了一个社交网络中通信与拓扑之间自组织的模型,其中不同的通信习惯与网络拓扑之间存在反馈。为了研究这种反馈,我们让智能体通过通信来构建对网络的感知,并利用这些信息来创建战略性连接。我们观察到,当通信水平较低时,连接分布较窄;当通信水平较高时,系统呈现广泛的连接分布。我们还分析了闲聊、欺骗和说谎作为在网络中获取更好信息访问权限的策略的结果。闲聊虽然只有少数智能体采用,但能给系统带来全局收益。相反,在一个说谎者过多的系统中,全局损失是不可避免的。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0512105,
  title  = {Modeling self-organization of communication and topology in social networks},
  author = {M. Rosvall and K. Sneppen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0512105},
  year   = {2007}
}

备注

6 pages 7 figures, Java simulation available at http://cmol.nbi.dk/models/inforew/inforew.html