策略性学习与社交网络拓扑
计算机科学与博弈论
2018-07-27 v2 理论经济学
概率论
摘要
我们考虑一组策略性主体，他们必须反复在两种可能的行动中做出选择。他们通过初始私有信号以及观察社交网络中邻居的行动来学习哪种行动更优。我们表明，主体能否有效学习取决于社交网络的拓扑结构。特别是，我们确定了社交网络上的一种几何“平等主义”条件，该条件保证了在无限网络中的学习，或在任何均衡下大型有限网络中以高概率进行学习。我们还给出了非平等主义网络的例子，在这些网络中存在学习失败的均衡。
引用
@article{arxiv.1209.5527,
title = {Strategic Learning and the Topology of Social Networks},
author = {Elchanan Mossel and Allan Sly and Omer Tamuz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.5527},
year = {2018}
}
备注
30 pages, one figure