多层网络中词汇创新的竞争动力学

我们研究了词汇创新引入语言使用者社区的过程。词汇创新，即添加到人们词汇中的新术语，在语言演化过程中起着重要作用。如今，信息通过各种网络传播，包括但不限于在线和离线社交网络以及万维网。包含不同性质网络的整个系统可以表示为多层网络。在此背景下，词汇创新的扩散以一种独特的方式发生。具体而言，词汇创新可能经历三种不同的过程：其原始含义被接受；其含义可能被改变或误解（例如，当未得到适当解释时），从而在人群中出现多种含义；最后，对于借词，它可以被翻译成人群的语言（即定义一个新的词汇创新或使用同义词）或翻译成部分人群使用的方言。因此，词汇创新不能简单地被视为信息。我们开发了一个模型，利用包含社交网络和媒体网络的多层网络来分析这一场景。后者代表社会的所有信息系统，例如电视、万维网和广播。此外，我们识别了这两个网络节点之间的时间有向边。具体而言，在每个时间步，媒体网络的节点可以连接到随机选择的社交网络节点，反之亦然。通过这种方式，信息在整个系统中传播，人们可以与邻居分享词汇创新，或者在他们作为记者工作时利用媒体节点进行分享。最后，我们使用“语言符号”的概念来建模词汇创新，展示了其在研究这些动力学中的基本作用。我们进行了许多数值模拟。