社交媒体评论中语言的演变
物理与社会
2024-06-19 v2 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
理解数字平台对用户行为的影响面临着基础性挑战，包括与极化、错误信息动态以及新闻消费变化相关的问题。跨平台和跨年份的比较分析可以为这些现象提供关键见解。本研究调查了34年间用户评论的语言特征，重点关注其复杂性和时间变化。利用来自八个不同平台和主题的约3亿条英文评论数据集，我们考察了用户交流的词汇量和语言丰富度及其随时间的演变。我们的研究结果揭示了跨社交媒体平台和主题的复杂性一致模式，其特点是文本长度几乎普遍缩短、词汇丰富度降低，但重复性也减少。尽管存在这些趋势，用户仍以几乎恒定的速率不断在其评论中引入新词。该分析强调，平台仅部分影响用户评论的复杂性。相反，它反映了人类行为更广泛的普遍模式，暗示了用户在线互动时的内在语言倾向。
引用
@article{arxiv.2406.11450,
title = {The Evolution of Language in Social Media Comments},
author = {Niccolò Di Marco and Edoardo Loru and Anita Bonetti and Alessandra Olga Grazia Serra and Matteo Cinelli and Walter Quattrociocchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11450},
year = {2024}
}