Twitter 上的 Covid-19 话语：话题、情感、主观性与隐喻框架如何随时间变化
计算与语言
2021-03-17 v1 社会与信息网络
摘要
我们在社交媒体上用来谈论当前流行病学危机的词语，可以让我们了解我们如何概念化这场大流行以及如何对其发展做出反应。本文对 Twitter 上报道的关于 Covid-19 的话语如何随时间变化进行了广泛的探索性分析，重点关注这场大流行的第一波。基于大量推文语料库（生成于 2020 年 3 月 20 日至 7 月 1 日），我们首先利用主题建模展示了与疫情发展相关的话题如何随时间变化。其次，我们展示了推文中使用语言的情感极性如何从首次封锁期间相对正向的效价，转变为重新开放时更为负向的效价。第三，我们展示了推文的平均主观性如何线性增加；第四，当真实的骚乱与冲突进入话语时，流行且频繁使用的 WAR（战争）隐喻框架如何发生变化。
引用
@article{arxiv.2103.08952,
title = {Covid-19 Discourse on Twitter: How the Topics, Sentiments, Subjectivity, and Figurative Frames Changed Over Time},
author = {Philipp Wicke and Marianna M. Bolognesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08952},
year = {2021}
}