我持异议：在线对话中建设性分歧的研究

分歧在人类交流中无处不在。本文研究什么使分歧具有建设性。为此，我们构建了WikiDisputes语料库，包含7 425个维基百科讨论页对话，这些对话包含内容争议，并定义了预测分歧是否会升级到由调解员进行调解的任务。我们评估了基于先前工作中语言标记的特征模型，并证明通过使用捕捉对话过程中语言标记变化的特征（而非平均值）可以提高其性能。我们开发了多种神经模型，并表明考虑对话结构可以提高预测准确性，超过基于特征的模型。我们通过评估最佳神经模型在仅暴露于对话开头时的行为，从预测准确性和不确定性两方面进行评估，发现随着模型暴露于更多信息，模型准确性提高，不确定性降低。