结构 vs. 语言：基于案例研究探究在线社会关系非对称观点的多因素
社会与信息网络
2016-11-03 v1 计算与语言
摘要
尽管当前研究常从客观视角考察在线社会关系属性，我们在社会计算研究中也需理解个体对其相互关系的主观观点。受社会语言学理论启发，最新工作表明交互语言可揭示个体对相互关系的非对称观点。本工作中，为以更多潜在因素解释相互关系的观点非对称性，我们将探究从单一关系扩展至在线社交网络中的结构上下文。我们分析了交互语言特征与相互关系结构上下文之间的相关性。考虑了社交网络中顶点、边与三角形的结构上下文。通过对 Enron 电子邮件数据集的统计分析，我们发现个体对其相互关系的观点(由交互语言特征度量)与社交网络中某些重要结构上下文相关。该结果有助于我们利用更内在的信息理解和度量个体的相互关系观点。
引用
@article{arxiv.1611.00457,
title = {Structure vs. Language: Investigating the Multi-factors of Asymmetric Opinions on Online Social Interrelationship with a Case Study},
author = {Bo Wang and Yingjun Sun and Yuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00457},
year = {2016}
}