信任-不信任社交网络中的结构平衡与观点分离
社会与信息网络
2016-05-27 v1 多智能体系统
系统与控制
摘要
结构平衡理论在社会学和心理学生成，用于解释具有混合信任与不信任关系的交互主体（如国家、政党、持意见个人）如何演化为两极分化的阵营。近期结果表明，当观点动态由DeGroot型平均规则描述时，对于具有固定的强连通邻居关系的网络，结构平衡是极化的必要条件。我们在本文中分两步推进这一研究路线。首先，我们考虑固定的、未必强连通的邻居关系。研究表明，如果网络包含一个含有不信任的强连通子网络，且该子网络影响网络的其余部分，那么当该子网络结构不平衡时，不可能出现观点聚类；最终所有观点都被中和。相反，研究表明当该子网络确实结构平衡时，子网络中的主体演化为两个极化阵营，且网络中其他所有主体的观点散布于这两个极化观点之间。其次，我们考虑时变邻居关系。我们表明，如果将固定图的条件扩展到联合图，观点分离准则依然成立。结果针对离散时间和连续时间模型均进行了推导。
引用
@article{arxiv.1605.08180,
title = {Structural balance and opinion separation in trust-mistrust social networks},
author = {Weiguo Xia and Ming Cao and Karl Henrik Johansson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08180},
year = {2016}
}