带符号社交网络中的极化与波动

近期大量关于社交网络的研究聚焦于对观点如何随人际关系演变进行建模与分析。对友好与对立关系进行建模并理解其影响同样备受关注。本文提出一种新颖、简洁且直观的模型，该模型将意见动力学中回飞棒效应的社会心理现象纳入考虑。我们证明，在对应于所谓结构平衡性质的带符号网络结构满足一定条件时，网络中观点发生极化。与文献中其他模型相比，当社交网络不满足结构平衡时，我们的模型展现出更丰富且或许更直观的观点行为。特别地，我们分析了观点呈现持续波动（包括所谓聚类平衡的情形的）带符号网络。