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“我说错什么了吗?”维基百科条目删除讨论的词级分析

计算与语言 2016-03-29 v1 社会与信息网络 机器学习

摘要

本论文侧重于在词级别上对文本讨论获得语言学见解。特别令人感兴趣的是区分建设性地贡献讨论的信息与那些对讨论有害的信息。由此,我们想确定“我”和“你”消息("I"- and "You"-messages)是否是这两种讨论风格的指标。这些消息现今常用于成功沟通的指南中。尽管它们的影响已被多次成功评估,但从未进行过大规模分析。因此,我们使用维基百科条目删除(简称AfD)讨论以及被封禁用户的记录,开发了完全自动化的标注数据集创建方法。在该数据集中,消息被标记为建设性或破坏性。我们应用二元分类器对数据进行分析,以确定两种讨论风格的特征词。由此,我们还研究了功能词如代词和连词是否在区分两者中起重要作用。我们发现“你”消息是破坏性消息的强指标,这与其对沟通的影响一致。然而,我们发现“我”消息也指示破坏性消息,这与其归因效应相反。功能词的重要性既不能被确认也不能被反驳。未找到其他任一沟通风格的特征词。然而,结果暗示不同的模型可能更好地表示文本讨论中的破坏性和建设性消息。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.08048,
  title  = {"Did I Say Something Wrong?" A Word-Level Analysis of Wikipedia Articles for Deletion Discussions},
  author = {Michael Ruster},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08048},
  year   = {2016}
}

备注

Master's Thesis, Koblenz 2016