基于角色信息网络的线程化讨论中的答案分析
社会与信息网络
2011-10-24 v1 信息检索
摘要
在线讨论板是协作的重要媒介。我们的工作目标是理解消息和个体讨论者如何对问答讨论做出贡献。我们提出了一种新颖的网络模型，用于捕获消息和讨论者的信息角色，并展示了如何识别对初始问题的有用答案。我们首先对消息的信息寻求或信息提供角色进行分类，例如问题、答案或确认。我们还识别用户在讨论中的意图，作为信息寻求者或提供者。我们在回复讨论网络中捕获此类角色信息，并识别回答寻求者问题的消息以及答案如何被确认。使用B中心性度量分析消息影响。将不同线程中的用户影响与消息影响相结合。我们使用组合得分来识别线程中最有用的答案。所得排名与人工提供的排名相关，MRR得分为0.67。
引用
@article{arxiv.1110.4844,
title = {Analyzing Answers in Threaded Discussions using a Role-Based Information Network},
author = {Jeon-Hyung Kang and Jihie Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.4844},
year = {2011}
}
备注
The Third IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom2011)