基于 Reddit “问我任何事”帖子的提问有效性研究
计算与语言
2018-05-29 v1
摘要
提出有效问题是强大的社交技能。本文旨在构建计算模型，学习区分有效与无效问题。具备此能力后，未来的高级系统可评估问题质量并提供有效措辞建议。我们创建了一个大规模真实世界数据集，包含从 Reddit “Ask Me Anything”帖子收集的逾 400,000 个问题。每个帖子类似一场在线新闻发布会，问题相互竞争以吸引主持人注意。该数据集支持开发一类用于预测问题是否会被回答的计算模型。我们提出了一种带变长上下文的新卷积神经网络架构，并通过与最先进基线及人类评判者比较展示了模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.10389,
title = {A Study of Question Effectiveness Using Reddit "Ask Me Anything" Threads},
author = {Kristjan Arumae and Guo-Jun Qi and Fei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10389},
year = {2018}
}
备注
6 pages