找出对话终结者：关于帖子结束话题的预测研究

如何提升在线社区中对话的质量近期吸引了相当关注。拥有投入、文雅且反应灵敏的在线对话对互联网用户的社交生活有关键影响。本研究中，我们特别关注于识别多方对话中不太可能被进一步回复的帖子，从而终结该对话线程。为此，我们提出一种称为ConverNet的深度学习模型。ConverNet因其通过有效整合注意力机制来建模长对话内部结构并恰当编码对话上下文信息的能力而具吸引力。在真实世界数据集上的经验实验证明了所提模型的有效性。针对广受关注的话题，我们的分析也为提升在线对话的质量与用户体验提供了启示。