其他角色同样重要！通过角色交互增强面向角色的对话摘要

面向角色的对话摘要旨在为对话中不同角色（如商家与消费者）生成摘要。现有方法分别对各角色内容进行摘要，因而容易忽略来自其他角色的信息。然而，我们认为其他角色的内容能够提升摘要质量，例如其他角色提及的被遗漏信息。为此，我们提出一种新颖的角色交互增强方法用于面向角色的对话摘要。该方法采用交叉注意力与解码器自注意力交互，以交互式获取其他角色的关键信息。交叉注意力交互旨在筛选其他角色的关键对话语句，而解码器自注意力交互旨在从其他角色的摘要中获取关键信息。实验结果表明，我们所提方法在两个公开的面向角色对话摘要数据集上显著优于强基线。大量分析证明，其他角色的内容有助于生成语义更完整、主题结构更准确的摘要。