PSentScore：对话摘要中情感极性的评估

自动对话摘要是一项成熟的任务，旨在将人类对话中最关键的信息提炼为简洁的文本摘要。然而，现有研究大多侧重于总结事实信息，忽视了情感内容，而情感内容对于分析、监测或促进人际互动具有宝贵价值。本文引入并评估了一组名为 PSentScore 的度量指标，旨在量化对话摘要中情感内容的保留程度。我们的结果表明，最先进的摘要模型在其摘要中并不能很好地保留情感内容。此外，我们证明，仔细选择对话样本的训练集可以改善生成摘要中情感内容的保留，尽管内容相关指标有轻微下降。