从社交媒体中总结对话式论证
计算与语言
2017-11-02 v1
摘要
在线论证性对话是关于流行信念与观点的丰富信息源，可能对公司以及政府或公共政策机构有用。因此，这些对话的紧凑、易读的摘要将极具价值。先验地，此类摘要应采取何种形式甚至并不明确。先前摘要工作主要关注书面文本摘要，其中文本摘要的概念已有良好定义。我们收集了黄金标准训练数据，包含关于同性婚姻、枪支管制与堕胎三个话题的 161 段对话中各五份人工摘要。我们提出几种不同的计算模型，旨在识别对话中内容应用于摘要的片段，使用语言特征与 Word2vec 特征并结合 SVM 与双向 LSTM。我们表明，利用对话上下文，我们能以最佳 F 值 0.74（枪支管制）、0.71（同性婚姻）与 0.67（堕胎）识别最重要的论证。
引用
@article{arxiv.1711.00092,
title = {Summarizing Dialogic Arguments from Social Media},
author = {Amita Misra and Shereen Oraby and Shubhangi Tandon and Sharath TS and Pranav Anand and Marilyn Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00092},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the 21th Workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue (SemDial 2017)