使用总结发现在线意识形态对话中的论证侧面

网络上越来越多的信息是对话式的，其中很大一部分发生在关于当前社会和政治话题的在线论坛对话中。我们旨在开发工具来总结这些对话的内容。与某个问题不同立场相关的核心命题是什么？讨论中哪些抽象对象是说话者论证的核心？我们如何识别两个核心命题实现了论证的同一侧面？我们假设核心命题正是人们认为最突出的那些论点，并使用人工总结作为发现它们的手段。我们描述了意见性对话的人工总结语料库，然后展示了如何识别相似的重复论点，并将它们分组为跨多个话题讨论的侧面。我们定义了一个新任务，论证侧面相似性（AFS），并展示了我们可以预测AFS，相关系数为0.54，而n-gram系统基线为0.39，语义文本相似性系统基线为0.45。