面向客服的基于显著性感知主题建模的专题口语对话摘要
计算与语言
2021-06-28 v2
摘要
在客服系统中,对话摘要可通过自动生成长口语对话的摘要来提升服务效率,在这些对话中客户与客服人员试图解决关于特定主题的问题。在这项工作中,我们关注面向主题的对话摘要,其生成高度抽象且保留对话主要思想的摘要。在口语对话中,大量的对话噪声和通用语义可能掩盖潜在的信息性内容,使得一般的主题建模方法难以应用。此外,对于客服而言,角色特定信息十分重要,是摘要不可或缺的一部分。为有效地对对话进行主题建模并捕获多角色信息,在这项工作中我们提出一种新颖的主题增强的两阶段对话摘要器 (TDS),并结合显著性感知神经主题模型 (SATM),用于客服对话的面向主题摘要。在真实世界中文客服数据集上的综合研究证明了我们的方法相对于若干强基准的优越性。
引用
@article{arxiv.2012.07311,
title = {Topic-Oriented Spoken Dialogue Summarization for Customer Service with Saliency-Aware Topic Modeling},
author = {Yicheng Zou and Lujun Zhao and Yangyang Kang and Jun Lin and Minlong Peng and Zhuoren Jiang and Changlong Sun and Qi Zhang and Xuanjing Huang and Xiaozhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07311},
year = {2021}
}
备注
Accepted by AAAI 2021, 9 pages