基于对话摘要和对话历史的情境感知 LLM 翻译系统
计算与语言
2024-10-23 v1
摘要
翻译对话文本（尤其是在客户支持情境中）具有独特挑战，因其语言非正式且结构松散。我们提出一种情境感知 LLM 翻译系统，利用对话摘要和对话历史来提升英语-韩语语言对的翻译质量。我们的方案将最近两次对话作为原始数据，并将更早的对话摘要以管理情境长度。我们展示了该方法显著提高了翻译准确性，保持了对话的连贯性和一致性。该系统为客户支持翻译任务提供了实用解决方案，解决了对话文本的复杂问题。
引用
@article{arxiv.2410.16775,
title = {Context-Aware LLM Translation System Using Conversation Summarization and Dialogue History},
author = {Mingi Sung and Seungmin Lee and Jiwon Kim and Sejoon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16775},
year = {2024}
}
备注
Accepted to WMT 2024