抑制社交媒体上错误信息传播的摩擦干预
社会与信息网络
2023-07-24 v1 计算机与社会
摘要
社交媒体使得信息以前所未有的速度和规模传播，并随之带来了高参与度、低质量内容的扩散。*摩擦*——使内容分享更加繁琐的行为设计措施——可能是提高在线传播内容质量的一种方式。在此，我们研究了有和没有质量识别学习的摩擦效应。基于智能体模型的实验表明，仅靠摩擦会减少帖子数量而不改善其质量。然而，少量摩擦与学习相结合可显著提高帖子的平均质量。基于这一初步证据，我们提出了一种带有关于平台社区标准学习组件的摩擦干预，以通过现场实验进行测试。所提出的干预对参与度影响极小，并且可能易于大规模部署。
引用
@article{arxiv.2307.11498,
title = {Friction Interventions to Curb the Spread of Misinformation on Social Media},
author = {Laura Jahn and Rasmus K. Rendsvig and Alessandro Flammini and Filippo Menczer and Vincent F. Hendricks},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11498},
year = {2023}
}