社交媒体上信息扩散的干预策略：一项文献计量分析

在社交媒体上广泛传播的错误信息是一项紧迫议题，构成对社会福祉诸多方面的重大威胁。不准确的共享信息会导致混乱，对心理健康产生不利影响，并可能导致误作决定。因此，有必要在可能的情况下实施预防性措施，以干预和遏制错误信息的传播。这促使学者们研究各种针对社交媒体上错误信息传播的干预策略。本研究探讨了针对社交媒体上错误信息传播的干预策略类型，识别出 4 个重要类别——认知基于、自动化基于、信息基于和混合基于。文献选择过程采用 PRISMA 方法，以确保系统和全面的分析，同时保持透明和可重复性。随后对 139 篇 2013-2023 年间的文章进行分析。同时，采用绩效分析和科学绘图技术开展文献计量分析，以发展干预策略的类型。对该类型的比较分析旨在揭示该领域的模式和演变。这为理论和实际应用提供了宝贵的见解。总体而言，本研究得出结论，学术贡献对科学研究和出版有助于弥补研究空白并拓展该领域的知识。理解社交媒体上错误信息传播干预策略的演变，可支持未来研究，致力于开发更有效和可持续的解决方案，以应对这一持久问题。