误导与虚假信息的框架、建模与仿真：系统文献综述
社会与信息网络
2024-06-14 v1
摘要
误导与虚假信息在当今数字环境中呈现出显著的流行性，这也是当前面临的重大挑战之一。因此，提出了多种方法和工具，用于从科学角度分析和理解这些现象。为评估误导/虚假信息在文献中被概念化和评估的方式，本文通过进行系统文献综述（截至2023年），调查了现有关于误导/虚假信息动态的框架、模型和仿真。经过应用PRISMA方法论后，对57篇研究论文进行审查，以确定（1）误导/虚假信息的术语与定义，（2）用于表征误导/虚假信息的方法，（3）超越建模与仿真误导/虚假信息的主要目的，（4）研究误导/虚假信息的背景，以及（5）用于理解误导/虚假信息的所提出方法的验证方式。主要发现表明，跨越不同研究的误导与虚假信息存在一致的核心定义，其中意图是关键区分因素。研究主要采用社会框架、流行病学模型和信念更新仿真。这些研究旨在估算误导/虚假信息的有效性，主要关注健康与政治领域。验证策略的首选方法是将方法与真实世界数据和统计信息进行比较。最后，本文确定了误导/虚假信息研究领域的当前趋势和开放挑战，为未来工作议程提供了建议。
引用
@article{arxiv.2406.09343,
title = {Frameworks, Modeling and Simulations of Misinformation and Disinformation: A Systematic Literature Review},
author = {Alejandro Buitrago López and Javier Pastor-Galindo and José A. Ruipérez-Valiente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09343},
year = {2024}
}