揭示欺骗：构建科学话语中虚假信息的分类学框架

虚假信息通过个人、组织和政府扭曲学术传播、媒体叙事和机构信任的行为，在公众和科学话语中传播。本分类学引入了一个结构化框架和一组专门定义，以阐明虚假信息传播中的关键参与者、平台和策略。对科学虚假信息机制和路径的更深入理解，为记者和决策者提供了更有效识别和应对这些问题所需的工具。作者通过多维度方法开发了这一虚假信息分类学，包括文献综述、专家评审和案例分析。文献综述揭示了在普遍存在的算法检测研究中分类学模型的匮乏。随后，专家评审过程通过对二十二个已识别虚假信息案例的协作分析（按其方法、动机和影响分类）完善了我们的分类学。最后，我们通过对十二个不同虚假信息实例的详细案例研究验证并微调了分类学，评估该分类学在捕捉每个案例本质特征方面的有效性，并作出必要调整以确保其在现实应用中的相关性和准确性。