识别虚假信息脆弱性的方法：研究议程
人机交互
2022-10-24 v1 计算机与社会
摘要
鉴于在线虚假信息的普遍性以及我们有限的认知容量，互联网用户已被证明经常成为此类信息的受害者。一些研究调查了使人易于相信或分享虚假信息的心理因素，一些正在进行的研究进一步将这些发现付诸实践，客观识别用户何时以及哪些用户易受虚假信息影响。在本立场论文中，我们强调两条识别脆弱用户的正在进行的研究路径：检测认知偏差与探索虚假信息散布者。我们还讨论了这些客观方法的潜在影响：发现更多易受虚假信息影响的用户群体，并促使干预措施更有效地针对正确的用户群体。最后，我们指出虚假信息脆弱性研究中两个未被充分研究的情境，作为未来研究的机会。
引用
@article{arxiv.2210.11647,
title = {Approaches to Identify Vulnerabilities to Misinformation: A Research Agenda},
author = {Nattapat Boonprakong and Benjamin Tag and Tilman Dingler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11647},
year = {2022}
}
备注
Position paper to a CHI 2022 workshop: Designing Credibility Tools To Combat Mis/Disinformation