适配安全警告以对抗在线虚假信息
人机交互
2021-08-18 v6 密码学与安全
计算机与社会
摘要
虚假信息正在互联网上泛滥,各平台正通过为内容附加警告来应对。然而,几乎没有证据表明这些警告能帮助用户识别或避免虚假信息。在这项工作中,我们借鉴信息安全警告文献中的方法和结果,以设计和评估有效的虚假信息警告。在一项初步的实验室研究中,我们使用模拟搜索任务来考察情境式和插页式虚假信息警告设计。我们发现用户通常会忽略情境式警告,但会注意到插页式警告——并转而寻求替代来源的信息。随后我们开展了一项针对八种插页式警告设计的众包工作者后续研究。我们确认了其对用户信息寻求行为的显著影响,并发现警告的设计能有效告知用户或传达受害风险。然而,我们也发现用户的理解程度和受害恐惧均不能调节行为效应。我们的工作提供了证据:设计良好的虚假信息警告能够帮助用户识别和避免虚假信息。我们展示了设计有效警告的前进路径,并贡献了用于评估行为效应的可复现方法。我们还揭示了一个可能的困境:虚假信息警告或许能够告知用户并引导行为,但行为效应可能源于用户体验摩擦,而非知情决策。
引用
@article{arxiv.2008.10772,
title = {Adapting Security Warnings to Counter Online Disinformation},
author = {Ben Kaiser and Jerry Wei and Eli Lucherini and Kevin Lee and J. Nathan Matias and Jonathan Mayer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10772},
year = {2021}
}
备注
Published at USENIX Security '21