通过推荐对立观点缓解 Twitter 上的确认偏误
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2018-09-12 v1 社会与信息网络
摘要
本文中，我们提出一种基于内容的推荐方法，以增加对立信念与观点的曝光度。我们的目标是帮助用户获取关于各类议题的更多元视角，这些议题在党派群体中以不同角度被讨论。由于逆火效应，当人们面对反证时其原有信念往往被强化，因此我们需要在恰当的时间将其暴露于对立观点。此处呈现的初步工作描述了我们朝该方向迈出的第一步。作为说明性示例，我们选取围绕唐纳德·特朗普总统任期的 Twitter 政治辩论。
引用
@article{arxiv.1809.03901,
title = {Mitigating Confirmation Bias on Twitter by Recommending Opposing Views},
author = {Elisabeth Lex and Mario Wagner and Dominik Kowald},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03901},
year = {2018}
}
备注
European Symposium on Computational Social Science, Cologne, Germany