数据肖像：连接持对立观点的人群

社交网络允许人们相互连接并就广泛的话题进行交流。然而，用户倾向于与志同道合的人联系并阅读令人认同的信息，这种行为导致了群体极化。受此情景启发，我们研究如何利用部分同质性，向用户推荐由持相反观点的人撰写的、关于敏感议题的令人认同的内容。我们引入了一种呈现用户数据肖像的范式，在其中可视化用户的特征主题，并使用有机设计展示其相应的推文。在这些推文中，除了主题相关性外，我们还注入了基于其他人在敏感议题上观点的推荐推文，从而间接促进不同人群之间的连接。为了评估我们的方法，我们针对智利一个敏感话题在 Twitter 上进行了案例研究，估算了普通用户的立场并找到了中间话题。随后，我们在用户研究中评估了我们的设计。我们发现，在基线界面中推荐来自持相反观点作者的主题相关内容会产生负面情绪影响。我们观察到，我们的有机可视化设计逆转了这种影响。我们还观察到与推荐评估相关的显著个体差异。我们的结果表明，有机可视化可能会逆转提供潜在敏感内容所带来的负面影响。