#Santiago 不是#Chile，或者说它是吗？一种标准化社交媒体影响力的模型
社会与信息网络
2016-01-06 v1 物理与社会
摘要
在线社交网络已知存在人口统计学偏差。目前关于它们对实体人口的代表程度以及人口偏差如何影响用户生成内容尚存疑问。本文聚焦于影响智利的中心主义问题。假设一个国家内部在词汇方面存在地域差异，我们建立了一种基于向量空间模型的方法论，以发现来自不同地点的独特内容，并利用这些内容构建分类器，在考虑到地理多样化的微博帖样本的前提下，预测某条微博帖的内容是否与特定地点相关。我们在一个案例研究中评估了这些分类器，该研究分析了在 2012 年举行的具有全国重要意义的市政（地方政府）选举期间，参与 Twitter 社交网络的智利虚拟人口。我们观察到，参与的虚拟人口在空间上代表了实体人口，这意味着 Twitter 中存在中心主义现象。我们的分类器在区域层面优于非地理多样化的基线模型，并在省级层面具有相同的准确率。然而，我们的方法做出了一些需要在多主题和更通用数据集中进行测试的假设。我们将此留作未来工作。
引用
@article{arxiv.1309.1785,
title = {#Santiago is not #Chile, or is it? A Model to Normalize Social Media Impact},
author = {Eduardo Graells-Garrido and Barbara Poblete},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1785},
year = {2016}
}
备注
Accepted in ChileCHI 2013, I Chilean Conference on Human-Computer Interaction