利用自动新闻分类器诊断智利媒体在 Twitter 上的编辑策略
人工智能
2016-05-25 v1
摘要
在智利，不存在一个独立的实体来发布定量或定性调查，以了解传统媒体环境及其在社交网络上的适应情况。如今，智利新闻读者越来越多地使用社交网络平台作为其主要信息来源，其中 Twitter 扮演着核心角色。历史媒体与纯网络媒体正在制定不同的策略，以增加其在该平台上的受众和影响力。本文提出了一种基于数据挖掘技术的方法，为新的智利媒体环境提供初步分析。我们使用爬虫技术挖掘 37 家活跃于 Twitter 的智利媒体的新闻流，并提出若干指标进行比较。我们分析了它们的产量、潜在受众，并利用自然语言处理技术探讨了其生产内容：编辑方针与地理覆盖范围。
引用
@article{arxiv.1605.07260,
title = {Diagnosing editorial strategies of Chilean media on Twitter using an automatic news classifier},
author = {Matthieu Vernier and Luis Carcamo and Eliana Scheihing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07260},
year = {2016}
}
备注
in Spanish