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挖掘社交媒体用于新闻采集:一项综述

计算与语言 2019-09-12 v2 信息检索 社会与信息网络

摘要

社交媒体正成为日益重要的数据源,用于了解突发新闻以及跟踪进行中新闻的最新进展。这在部分上得益于移动设备的存在,使得任何能接入互联网的人都可以从任何地点发布更新,进而带来了公民新闻的日益增长。因此,在新闻采集过程中,社交媒体已成为记者首选的资源。然而,将社交媒体用于新闻采集具有挑战性,需要合适的工具以促进获取对报道有用的信息。在本文中,我们概述了用于挖掘社交媒体以进行新闻采集的数据挖掘与自然语言处理研究。我们讨论了研究人员为缓解社交媒体新闻采集固有挑战而开展的五个不同领域:新闻发现、新闻策展、内容确认与核实、新闻采集仪表盘,以及其他任务。我们勾勒了该领域迄今取得的进展,总结了当前挑战,并讨论了利用计算新闻学辅助社交媒体新闻采集的未来方向。本综述与研究社交媒体新闻的计算机科学家以及关注计算机科学与新闻学交叉领域的跨学科研究者均相关。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.03540,
  title  = {Mining Social Media for Newsgathering: A Review},
  author = {Arkaitz Zubiaga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03540},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted for publication in Online Social Networks and Media