利用社交媒体刻画当地对移民的态度
社会与信息网络
2019-03-13 v1 计算机与社会
摘要
移民是一种世界性现象，可能在人群中引发不同反应。态度从支持多元文化和本地人与外国人共处的，到蔑视和仇视移民的皆有。由于反移民态度常表现为暴力和歧视行为，识别刻画这些态度的因素十分重要。然而，传统方法需要巨大努力来收集数据，这样做昂贵且不切实际。在本文中，我们提议利用 Twitter 来刻画当地对移民的态度，并以智利为案例研究，该国近年来移民人口急剧增加。使用半监督主题建模，我们将 49K 用户置于从支持到反对移民的谱系上。我们从两个方面刻画了该谱系的两端：与每种态度相关的情绪和词汇类别，以及讨论网络结构。我们发现讨论主要由海地移民驱动；讨论的倾向性和极性存在时间趋势；并且网络上的同配行为因态度而异。这些见解可为政策制定者提供关于民众对移民感受的信息，对政策传达和改善群体间关系的干预设计具有潜在影响。
引用
@article{arxiv.1903.05072,
title = {Characterization of Local Attitudes Toward Immigration Using Social Media},
author = {Yerka Freire and Eduardo Graells-Garrido},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05072},
year = {2019}
}
备注
8 pages, accepted at Latin American Web Congress 2019 (co-located with The Web Conference)