通过多民族情景推断政治倾向
社会与信息网络
2024-06-13 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
社交媒体用户通过与其他用户的互动、自然表达的声明或参与网络内社区来表达其政治偏好。这使得像 Twitter 这样的社交网络成为研究计算科学方法进行政治推断学习的宝贵数据源。在本研究中，我们聚焦于西班牙的三个不同地区（巴斯克地区、加泰罗尼亚和加利西亚），探索各种用于多党分类的方法，这些方法对于分析不断演变和复杂的政治格局至关重要，并将其与二元的左右派方法进行比较。我们采用两步方法，利用推文及其后续用途进行政治倾向检测。对新收集和精选的数据集进行全面实验，包括标记用户及其互动，证明了使用关系嵌入（Relational Embeddings）作为政治意识形态检测的表征方法在二元和多党框架中都有效，即使训练数据有限。最后，数据可视化展示了关系嵌入捕捉复杂群内和群间政治亲和力的能力。
引用
@article{arxiv.2406.07964,
title = {Political Leaning Inference through Plurinational Scenarios},
author = {Joseba Fernandez de Landa and Rodrigo Agerri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07964},
year = {2024}
}