ArguMentor：通过对立视角增强用户体验
人机交互
2025-01-03 v3 计算与语言
摘要
我们日常接触的论点形式包括社交媒体帖子、总统辩论、新闻文章乃至广告。一种具影响力的典型例子是意见文章（op-ed）。意见文章可提供有价值的视角，但常只呈现故事的一面，使读者易受确认偏误和回音室效应的影响。接触不同视角有助于读者克服这些障碍，形成对重要社会议题更健全、更细致的看法。我们设计了ArguMentor，一种人机协作系统，用于从意见文章中识别论点，利用大型语言模型识别其反驳论点，并根据当前事件生成基于情境的摘要。系统通过额外功能进一步提升用户理解能力，如 Q&A 机器人（回答关于文本的问题）、DebateMe（用户可与其辩论文章任何立场）以及高亮显示功能（用户可高亮单词或段落获取定义或上下文）。我们的评估表明，参与者在与系统互动后，可生成更多论点和反驳论点，展现出更高的批判性思维能力。进一步讨论凸显了更广泛的需求。
引用
@article{arxiv.2406.02795,
title = {ArguMentor: Augmenting User Experiences with Counter-Perspectives},
author = {Priya Pitre and Kurt Luther},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02795},
year = {2025}
}