检测针对COVID-19疫苗的阴谋论
计算机与社会
2025-10-14 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
社会与信息网络
摘要
自疫苗接种试验开始以来，社交媒体上充斥着反疫苗评论和阴谋论信念。随着时间推移，COVID-19病例数不断增加，在线平台和一些新闻门户网站乐于分享各种阴谋论。最流行的阴谋论信念是5G网络传播COVID-19以及中国政府将病毒作为生物武器传播，这最初引发了种族仇恨。尽管一些怀疑论对社会影响较小，但另一些则造成了巨大破坏。例如，5G阴谋论导致了5G信号塔被烧毁，而对中国生物武器故事的相信则助长了针对亚裔美国人的攻击。另一个流行的阴谋论信念是，比尔·盖茨通过启动大规模疫苗接种计划来追踪每个人，从而传播了这种冠状病毒病（COVID-19）。这种阴谋论信念在普通人中造成了不信任问题，并导致了疫苗犹豫。本研究旨在发现社交平台上针对疫苗的阴谋论。我们对598条与COVID-19疫苗相关的独特样本评论进行了情感分析。我们使用了两种不同的模型，BERT和Perspective API，来找出句子对COVID-19疫苗的情感倾向和毒性。
引用
@article{arxiv.2211.13003,
title = {Detecting Conspiracy Theory Against COVID-19 Vaccines},
author = {Md Hasibul Amin and Harika Madanu and Sahithi Lavu and Hadi Mansourifar and Dana Alsagheer and Weidong Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13003},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures