桥接节点与叙事流：识别 Telegram 虚假信息传播的干预目标
计算机与社会
2024-11-12 v1 社会与信息网络
摘要
近年来，类 Telegram 的大规模广播消息平台凭借其私密通信功能和大规模虚假信息活动能力，日益成为热点平台。加密及网络化特性使其难以识别干预目标，因为大多数推广误导信息的频道并非信息源。本文考察了促进 Telegram 上已被驳斥虚假信息传播的结构机制，聚焦于跨社区枢纽节点——连接 otherwise 隔离群组的枢纽节点——在放大虚假信息中的作用。我们引入多维度“桥接”指标来量化 Telegram 频道枢纽节点的影响，探讨其在关键地缘政治事件中重塑网络拓扑的作用。通过分析超过 1740 个 Telegram 频道并运用网络分析方法，我们发现构成网络的细小节点子集，并识别出该平台信息“流”的典型模式。我们的发现为理解分布式平台的结构性脆弱性提供了洞见，同时为缓解网络化虚假信息传播提供了实用干预建议。
引用
@article{arxiv.2411.05922,
title = {Bridging Nodes and Narrative Flows: Identifying Intervention Targets for Disinformation on Telegram},
author = {Devang Shah and Hriday Ranka and Lynnette Hui Xian NG and Swapneel Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05922},
year = {2024}
}
备注
*Both Authors contributed equally to this work. 22 pages, 11 figures, 3 tables