基于层次化网络视角的 WhatsApp misinformation 传播中用户参与分析
社会与信息网络
2021-09-23 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
统计计算
摘要
近年来，WhatsApp 在许多国家成为主要的通信平台。尽管仅提供一对一和小群对话，WhatsApp 已被证明能够形成丰富的底层网络，跨越现有群组的边界，并具有有利于大规模信息传播的拓扑性质。事实上，据报导 WhatsApp 已被用作 misinformation 活动的论坛，在若干国家造成了重大的社会、政治和经济后果。在本文中，我们旨在通过考察连接分享同一内容的用户的网络，对主要聚焦于内容属性与传播动力的近期 WhatsApp misinformation 传播研究进行补充。具体而言，我们通过对个体、WhatsApp 群组以及用户社区（即有意或无意地不成比例地分享相同内容的用户 grouping）三个视角，给出参与 misinformation 传播用户的层次化网络导向刻画。通过分析分享与网络拓扑属性，我们的研究为 WhatsApp 用户如何利用连接不同群组的底层网络在该平台上获得 misinformation 传播的大范围触达提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2109.10462,
title = {A Hierarchical Network-Oriented Analysis of User Participation in Misinformation Spread on WhatsApp},
author = {Gabriel Peres Nobre and Carlos H. G. Ferreira and Jussara M. Almeida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10462},
year = {2021}
}
备注
Paper Accepted in Information Processing & Management, Elsevier