局部动员：追踪俄罗斯媒体与 Telegram 之间的多语言信息流
计算机与社会
2025-03-11 v6 计算与语言
机器学习
社会与信息网络
摘要
为应对俄乌入侵后俄罗斯在线媒体的虚假信息与宣传，诸如今日俄罗斯（Russia Today）和卫星新闻（Sputnik News）等俄罗斯媒体机构在全欧洲被禁。为维持受众，许多此类俄罗斯机构开始在 Telegram 等消息服务上大力推广其内容。本工作中，我们研究了 16 家俄罗斯媒体机构在 2022 年全年如何与 732 个 Telegram 频道互动并利用之。借助基础模型 MPNet、DP-means 聚类和 Hawkes 过程，我们追踪了叙事在新闻站点与 Telegram 频道间的传播。我们表明，新闻机构不仅通过 Telegram 传播既有叙事，还从该消息平台获取素材。例如，在我们研究的所有网站中，有 2.3%（ura.news）至 26.7%（ukraina.ru）的文章讨论了源自/由 Telegram 活动产生的内容。最后，通过追踪个别话题的传播，我们度量了新闻机构与 Telegram 频道在俄罗斯媒体生态内传播内容的速率，发现诸如 ura.news 等网站与 @genshab 等 Telegram 频道在内容传播上最为高效。
引用
@article{arxiv.2301.10856,
title = {Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst Russian Media Outlets and Telegram},
author = {Hans W. A. Hanley and Zakir Durumeric},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10856},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ICWSM 2024 (ICWSM version)