可疑 Telegram 频道中的俄乌战争虚假信息检测

本文提出了一种先进的方法，利用最先进的（SOTA）深度学习技术和迁移学习来识别与俄乌冲突相关的 Telegram 频道上的虚假信息。传统的虚假信息检测方法通常依赖人工核查或基于规则的系统，面对快速演变的宣传策略和每日产生的海量数据，这些方法日益显得不足。为应对这些挑战，所提出的系统采用了深度学习算法，包括 LLM 模型，这些模型在包含已验证的虚假信息和合法内容的自定义数据集上进行了微调。本文的研究结果表明，该方法显著优于传统的机器学习技术，提供了更强的上下文理解能力以及对新兴虚假信息策略的适应性。