报纸与Telegram帖子中亲克里姆林宫宣传的自动化多语言检测

俄罗斯联邦与乌克兰之间的全面冲突产生了前所未有的反映对立意识形态与叙事的新闻文章和社交媒体数据。这些两极化的宣传运动导致了相互指责虚假信息与假新闻，为全球读者营造了困惑与不信任的氛围。本研究使用乌克兰语、俄语、罗马尼亚语和英语的新闻文章与Telegram新闻频道，分析媒体在战争首月如何影响并映射公众舆论。我们提出并比较了两种基于Transformer与语言特征的多语言亲克里姆林宫宣传自动识别方法。我们分析了两种方法的优缺点、对新体裁与语言的适应性，以及将其用于内容审核的伦理考量。通过本工作，我们旨在为进一步开发适应当前冲突的审核工具奠定基础。