信息叙事检测与演化建模：俄乌战争期间 Telegram 上的分析
社会与信息网络
2024-09-13 v1 人工智能
摘要
2022年2月，俄罗斯联邦对乌克兰发动全面入侵后，出现了大量信息叙事，分别在 pro-Russian 和 pro-Ukrainian 社区中萌芽。随着冲突的推进，信息叙事也不断演变，持续影响着当地和全球社区的认知与态度。这种不断演变的信息环境（IE）的动态特性凸显了我们需要充分把握叙事如何演化及其对在线社区的影响。然而，现有研究往往未能捕捉信息叙事的演化，忽视了叙事演变的流动性以及驱动其演变的内部机制。鉴于此，我们引入一种新方法，旨在同时建模叙事的演化并揭示其背后的驱动机制。本文我们对俄乌战争爆发后的前三个月内，针对 Telegram 上的不同社区进行比较话语分析。首先，我们发现 pro-Russian 和 pro-Ukrainian 社区之间的叙事与认知存在显著差异。随后，我们深入探讨每组常见的叙事，识别关键主题并检视其演变背后的机制。最后，我们探讨可能影响叙事发展与传播的因素。
引用
@article{arxiv.2409.07684,
title = {Modeling Information Narrative Detection and Evolution on Telegram during the Russia-Ukraine War},
author = {Patrick Gerard and Svitlana Volkova and Louis Penafiel and Kristina Lerman and Tim Weninger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07684},
year = {2024}
}
备注
12 pages, International AAAI Conference on Web and Social Media 2025