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以色列-哈马斯冲突跨平台数字话语分析:情感、主题与事件动态

计算机与社会 2026-01-07 v1 人工智能 计算与语言 信息检索 机器学习 社会与信息网络

摘要

以色列-巴勒斯坦冲突是最具争议性地缘政治议题之一,2023年10月的升级加剧了线上辩论。社交媒体平台,特别是Telegram,已成为实时新闻分享、倡导与宣传的中心。本研究分析Telegram、Twitter/X与Reddit,考察冲突叙事在不同数字领域中的生产、放大与争议方式。基于我们对2023年升级期间Telegram话语的前期工作,我们延伸分析并跨平台使用更新后的数据集,涵盖2023年10月至2025年中期。数据集包含超过18.7万条Telegram消息、210万条Reddit评论以及精选的Twitter/X帖子。我们结合潜在 Dirichlet 分析(LDA)、BERTopic以及基于transformer的情感与情绪模型,识别主导主题、情感动态与宣传策略。Telegram频道提供未经过滤的、高强度的事件记录;Twitter/X将框架放大至全球受众;Reddit则提供更为反思性和 deliberative 的讨论。我们的发现揭示持续的负面情感、人道主义表述与团结表达之间的强关联,以及平台特定的 pro-Palestinian与 pro-Israeli叙事扩散路径。本文贡献三方面:(1)关于以色列-哈马斯战争的多平台、FAIR合规数据集;(2)集成主题建模、情感与情绪分析及垃圾过滤的大规模冲突话语分析管道;(3)关于平台功能与情感公共领域如何塑造数字冲突传播演变的实证洞见。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.02367,
  title  = {Cross-Platform Digital Discourse Analysis of the Israel-Hamas Conflict: Sentiment, Topics, and Event Dynamics},
  author = {Despoina Antonakaki and Sotiris Ioannidis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.02367},
  year   = {2026}
}