跨平台伊朗数字话语分析：主题、情感、极化与事件验证在 Telegram 与 Reddit 上的比较
社会与信息网络
2026-03-13 v1
摘要
我们分析了伊朗相关话语在两个结构不同的平台上的情况：Telegram（来自国际新闻频道的7,567条消息）和Reddit（来自伊朗聚焦社区和全球社区的23,909条帖子和评论）。使用单一可复现的管道，我们对TF-IDF特征应用NMF主题建模，对VADER情感评分进行打分，并构建一个捕捉军事、核与外交叙事的关键词捆绑 escalation 指数。为评估话语动态是否跟踪线下发展，我们将 escalation 时间序列与外部抗议和地缘政治事件时间线进行比较，使用 same-day 和滞后相关性分析。Same-day 相关性较弱，但最强的关系出现在非零滞后，符合预测性或反应性叙事而非即时镜像。最后，在独立的实时收集（2026年2月）中，我们观察到 escalation 相关叙事的同步增加与记录的地缘政治发展相吻合。总体而言，结果显示不同平台在叙事结构和语调上存在系统性差异，并为在不同语言之间量化线上 escalation 信号如何以可测量的时序偏移与现实事件对齐提供了证据。
引用
@article{arxiv.2603.11057,
title = {Cross-Platform Digital Discourse Analysis of Iran: Topics, Sentiment, Polarization, and Event Validation on Telegram and Reddit},
author = {Despoina Antonakaki and Sotiris Ioannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11057},
year = {2026}
}