人工智能方法解析以色列-哈马斯冲突中的争议
计算与语言
2025-04-17 v1 人工智能
摘要
本文通过分析2023年10月至2024年1月期间发布的253,925条西班牙语YouTube评论，来分析哈马斯与以色列之间的争议。该研究采用跨学科方法，结合科学技术研究（STS）中的争议分析方法与自然语言处理（NLP）技术，具体运用BERT（双向编码器表示Transformer）模型。通过此方法，对评论进行自动分类为七个类别，反映出亲巴勒斯坦、亲以色列、反巴勒斯坦、反以色列等立场。结果显示，亲巴勒斯坦评论占多数，但亲以色列和反巴勒斯坦评论获得的“赞赏”数更多。本研究还运用议程设置理论，展示了媒体报道对公众认知的显著影响，观察到公众舆论发生明显转变，从亲巴勒斯坦立场转向更批判性地看待以色列。本工作突显了将社会科学视角与技术工具结合用于争议分析的重要性，通过将计算分析与批判性社会理论相结合，提出了一种方法论创新，用于解决复杂的公众舆论现象和媒体叙事问题。
引用
@article{arxiv.2504.12177,
title = {Mapping Controversies Using Artificial Intelligence: An Analysis of the Hamas-Israel Conflict on YouTube},
author = {Victor Manuel Hernandez Lopez and Jaime E. Cuellar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12177},
year = {2025}
}
备注
in Spanish language