DisTrack：一种用于在线社交网络中半自动虚假信息追踪的新工具
社会与信息网络
2024-08-02 v1 人工智能
摘要
引言：本文介绍了 DisTrack，一种用于追踪和分析在线社交网络（OSN）中虚假信息的方法论与工具。DisTrack 旨在通过自然语言处理（NLP）、社会网络分析（SNA）和图可视化的组合来遏制虚假信息的传播。其主要目标是检测虚假信息、追踪其传播、识别其来源，并评估网络中各行为体的影响力。方法：DisTrack 的架构融合了多种方法，包括关键词搜索、语义相似度评估和图生成技术。这些方法共同促进了对虚假信息的监控、基于与已知虚假声明一致性的内容分类，以及通过详细图结构对传播级联的可视化。该工具专门设计用于捕捉和分析虚假信息在数字环境中传播的动态特性。结果：通过三个针对不同主题的案例研究，验证了 DisTrack 的有效性：抹黑/仇恨言论、反疫苗虚假信息以及关于俄乌冲突的虚假叙事。这些研究展示了 DisTrack 在区分传播虚假信息的帖子与反驳虚假信息的帖子方面的能力，以及追溯虚假信息从起源开始的演变过程。结论：研究证实 DisTrack 是虚假信息分析领域的一项有价值工具。它能有效区分不同类型的虚假信息并追踪其随时间的演变。通过提供理解和应对数字空间中虚假信息的全面方法，DisTrack 证明了它是研究人员和从业者减轻在线社交环境中虚假信息影响的重要工具。
引用
@article{arxiv.2408.00633,
title = {DisTrack: a new Tool for Semi-automatic Misinformation Tracking in Online Social Networks},
author = {Guillermo Villar-Rodríguez and Álvaro Huertas-García and Alejandro Martín and Javier Huertas-Tato and David Camacho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00633},
year = {2024}
}