利用基础设施特征识别虚假信息网站
计算机与社会
2020-09-30 v5
摘要
平台在遏制虚假信息蔓延方面一直步履维艰。用户举报、人工分析与第三方事实核查等当前应对措施缓慢且难以扩展，因此虚假信息在生成后往往会在一段时间内不受制约地传播。自动化对于使平台能够快速响应虚假信息至关重要。在本文中，我们探索了自动检测虚假信息网站的一个新方向：基础设施特征。我们的假设是，尽管虚假信息网站可能在感知上与真实新闻网站相似，但在域名注册、TLS/SSL 证书与网络托管配置方面也可能存在显著的非感知差异。基础设施特征对于检测虚假信息网站尤为宝贵，因为它们在内容上线并触达读者之前即可获得，从而实现早期检测。我们在一个大规模带标签网站快照语料库上证明了该方法的可行性。我们还展示了初步实时部署的结果，成功发现了虚假信息网站，同时凸显了自动虚假信息检测中尚未探索的挑战。
引用
@article{arxiv.2003.07684,
title = {Identifying Disinformation Websites Using Infrastructure Features},
author = {Austin Hounsel and Jordan Holland and Ben Kaiser and Kevin Borgolte and Nick Feamster and Jonathan Mayer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07684},
year = {2020}
}