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为何会创建误信息?通过整合意图特征进行检测

计算与语言 2024-07-30 v1 人工智能 社会与信息网络

摘要

各种社交媒体平台(如Twitter和Reddit)允许人们更有效、更便捷地传播大量信息。然而,这些平台不可避免地充满了误信息,造成对我们日常生活各方面的伤害。为减少负面影响,及时识别误信息(即误信息检测,MD)已成为备受关注的活跃研究主题。作为一种复杂现象,文章的真实性受到多方面因素的影响。本文受到误信息与真实信息之间意图反差的启发,因而提出推理文章意图并形成相应意图特征,以促进文章特征的真实性判别。为实现这一目标,我们通过参考现有的心理学理论,为误信息和真实信息构建一套意图的层次结构,并将其应用于通过逐步生成二进制答案来推理文章的意图。我们形成相应的意图特征并将其与标记特征集成,以实现更具判别性的文章特征,用于MD。基于这些思想,我们提出一种新型MD方法,即以“整合意图特征检测误信息”命名的DM-INTER。为评估DM-INTER的性能,我们在基准MD数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,DM-INTER可以超过现有的基线MD方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.19196,
  title  = {Why Misinformation is Created? Detecting them by Integrating Intent Features},
  author = {Bing Wang and Ximing Li and Changchun Li and Bo Fu and Songwen Pei and Shengsheng Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19196},
  year   = {2024}
}

备注

11 pages, 3 figures. Accepted by CIKM 2024