TeleScope:面向 Telegram 在线话语与信息交互研究的大规模纵向数据集
社会与信息网络
2025-04-29 v1
摘要
Telegram 是一款在全球广受欢迎的即时通讯平台,以其对安全、隐私的重视以及独特的社交网络功能而著称。近年来,它已成为跨领域分析与研究工作的重要载体,例如社交媒体影响力、宣传研究以及极端主义研究等。本文介绍 TeleScope——一个据我们所知规模最大的同类数据集套件。它包含约 50 万个 Telegram 频道的元数据,以及约 7.1 万个公共频道所下载的消息元数据,共计约 1.2 亿条抓取消息。我们还发布了利用 Telegram 消息转发功能构建的频道关联与用户交互数据,以支持信息传播、消息转发模式等多种用例的研究。此外,我们还提供了数据增强信息,如语言检测、各频道的活跃消息发布时段,以及从消息中提取的 Telegram 实体,从而支持超越原始数据所能实现的在线话语分析。该数据集面向多样化应用而设计,不依赖于特定的研究目标,并具有足够的通用性,可复现与 X(原 Twitter)等平台上开展的同类社交媒体研究。
引用
@article{arxiv.2504.19536,
title = {TeleScope: A Longitudinal Dataset for Investigating Online Discourse and Information Interaction on Telegram},
author = {Susmita Gangopadhyay and Danilo Dessi and Dimitar Dimitrov and Stefan Dietze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19536},
year = {2025}
}
备注
Accepted at ICWSM 2025