暴食、机器人、重复：解析 Telegram 视频盗版生态系统
密码学与安全
2026-05-21 v2 计算机与社会
摘要
Telegram 已成为大规模视频盗版的主要平台，在该平台上受版权限制的内容迅速在用户之间分布。尽管其突出性已为人所知，但这种生态系统的结构和运作动态仍不充分理解。为填补这一差距，我们通过对 1,057 个频道进行混合方法分析（这些频道在 2023 年 12 月至 2026 年 1 月期间分享了 209k 条唯一帖子），系统性地描述了其内容、分发策略以及该生态系统如何在规模上持续存在。我们的核心方法是开发一种细粒度分类法，使我们能够在每条帖子层面上结构化理解该活动及其意图。这些频道共分发了 19,033 个来自 175 个国家的唯一受版权限制作品，累计超过 48.5 亿次独立浏览，导致内容权利持有者的下限估计损失为 174.9 亿美元。我们还发现，这一生态系统正式设计为能够抵抗删除请求，频道经常通过中介频道和自动机器人将用户重新定向，这些中介频道和机器人共同处理托管、访问控制、变现和频道发现。生态系统的规模和持久性促使我们开发了 Anti-RIP—a 用于检测 Telegram 上新兴视频盗版社区的实时框架。Anti-RIP 利用我们的分类法生成上下文、可解释的见解，使承认方在处理报告的帖子和频道时能够更好地进行优先级排序。该框架在 61 天内帮助清除了 524 个此前未知的盗版频道和 71 个机器人。为支持可重复性和未来研究，我们开源了数据集和 Anti-RIP 框架。
引用
@article{arxiv.2605.08418,
title = {Binge, Bot, Repeat: Unpacking the Ecosystem of Video Piracy on Telegram},
author = {Sadikshya Gyawali and Jaishnoor Kaur and Taylor Graham and Josef Horacek and Nowshin Tabassum and Shirin Nilizadeh and Sayak Saha Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08418},
year = {2026}
}