社区反馈如何塑造用户行为

社交媒体系统依赖用户反馈和评分机制来进行个性化推荐、排名和内容过滤。然而，当用户评估其他用户贡献的内容时（例如点赞帖子或对评论投票），这些评估会产生复杂的社会反馈效应。本文研究了针对某条内容的评分如何影响其作者未来的行为。通过研究四个大型基于评论的新闻社区，我们发现负面反馈会导致显著的行为变化，且对社区有害。不仅受到负面评估内容的作者会贡献更多内容，而且他们未来的帖子质量更低，并被社区如此感知。此外，这些作者随后更有可能对其 fellow 用户做出负面评估，从而使这些效应在社区中渗透。相比之下，正面反馈并未产生类似效应，既不能鼓励受奖励的作者撰写更多内容，也不能提高其帖子质量。有趣的是，未收到任何反馈的作者最有可能离开社区。此外，对投票者网络的结构分析表明，当正面和负面投票比例相当时，评估对社区的极化作用最强。