当过滤气泡破裂时：在线社区中的集体评价动态
社会与信息网络
2016-02-19 v1 数据分析、统计与概率
物理与社会
应用统计
摘要
我们通过各种社交媒体中的正负面投票分析在线集体评价过程。我们发现源于过滤气泡存在的两种集体评价模式。在集体注意力阈值之上，负面性随正面性增长更快，这作为当信息超越用户本地社交语境时过滤气泡破裂的标志。我们分析了经集体评价的内容如何到达大型社交语境并产生极化，表明通过文本表达的情感在集体评价过程中起关键作用。
引用
@article{arxiv.1602.05642,
title = {When the Filter Bubble Bursts: Collective Evaluation Dynamics in Online Communities},
author = {Adiya Abisheva and David Garcia and Frank Schweitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.05642},
year = {2016}
}
备注
20 pages, 4 figures, Submitted to the 8th International ACM Web Science Conference 2016